pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - barh 그래프에서 특정 bar만 다른 색으로 칠하기 1. 실습 1) library 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2) 데이터 생성 df = pd.DataFrame({'catn' : ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], '2020' : [1, 2, 3, 4, 5], '2021' : [5, 4, 3, 2, 1], '2022' : [3, 5, 1, 5, 2]}) df_copy = df.copy() 3) 그림 제작에 사용될 필드명 저장 column_list = df_copy.columns[1:] 4) 그림 그리기 # 판 깔기 fig, ax = plt.subplots(len(column_list), 1) # 피규어 크기..

0. 월간 방문자 수 - 지난달보다 소폭 감소 - 크리스마스 ~ 1/1 직격타 1. 포스팅 수 - 열심히 해야죠... 2. 인기글 - 지난달과 비슷... 3. 검색어 - 지난달과 비슷... 4. 구글애즈 - 8달러

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 0. 도서 정보 - 도서 명 : 실전 시계열 분석 - 저자 : 에일린 닐슨 - 링크 1. 후기 - 시계열 분석 만큼 인류의 역사에서 오래된 분석은 없을 것이라고 생각한다. 고대 이집트인들은 달(moon)의 움직임을 기록하여 달(month)의 기준을 정했고, 그렇게 기록하며 언제 나일강이 범람하고, 추수를 해야 하는지를 기록했다. 현재 시대에 와서도 주식, 부동산 시세, 일기예보 등 정말 다양한 범위에 사용된다. 해당 도서는 시계열에 데이터에 대한 분석을 여러 방법으로 푸는 것을 보여주며, 기본적인 데이터 전처리, 시각화, 통계모델, 딥러닝에 이르기까지 정말 다양하게 보여준다. 난이도에 관련해서는 쉽다고는 볼 수 없다. 입문자에게는 추천하지 않..

0. 목표 - 정해진 구역에 패턴 넣기 1. 실습 1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon 2) 데이터 생성 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] a = [1, 2, 3, 7, 2, 2] b = [3, 5, 3, 5, 67, 3] c = [7, 3, 8, 2, 56, 3] df = pd.DataFrame({'x' : x, 'a' : a, 'b' : b, 'c' : c}) 3) 그림 그리기 # 칼럼명 갯수 확인 len_df = len(df.columns) - 1 # 판 그리기 fig, ax = plt.subplots(3, 1) # 그림 크기 ..

0. 목표 - 국내 프로야구 역대 관중 수 그리기 1. 실습 1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import pandas as pd from matplotlib import rc rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon 2) 데이터 만들기 - crowdf2 는 그림자 효과를 위함 year = [i for i in range(1999, 2019, 1)] year2 = [] for i in year: year2.append(str(i)[2:]) crow..

0. 목표 - 보조 눈금 그리기 1. 실습 1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2) 데이터 생성 x = [1, 2, 3] y = [1, 2, 3] 3) 그림 그리기 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show() 4) 라벨 값 받기 a = ax.get_yticklabels() 5) linspace 를 이용해 사이에 넣어줄 값 생성 - 0.05 간격 b = np.linspace(0.75, 3.25, int((3.25 - 0.75) / 0.05) + 1) 6) 그림 그리기 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_yticks(b, minor = T..

0. 목표 - 전월 대비 실적 파악하기 1. 실습 1) 테이블 생성 CREATE TABLE sql_test.full_test ( id int, amount int, dated datetime ); 2) 데이터 삽입 INSERT INTO sql_test.full_test(id, amount, dated) VALUES(1, 100, '2021-11-12 12:12:12'); INSERT INTO sql_test.full_test(id, amount, dated) VALUES(1, 1000, '2021-11-12 12:12:12'); INSERT INTO sql_test.full_test(id, amount, dated) VALUES(3, 1000, '2021-11-12 12:12:12'); INSERT IN..

0. 목표 - matplotlib 으로 seaborn scatterplot 구현하기 1. 실습 1) library 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2) 데이터 호출 df = sns.load_dataset('tips') 3) seaborn 으로 그리기 sns.scatterplot(x = 'total_bill', y = 'tip', hue = 'size', style = 'sex', palette = 'Blues', data = df) 4) matplotlib 으로 그리기 (1) 색깔만 바꾸기 fig, ax = plt.subplots() scatter = ax.scatter(df['total_bill']..

0. 목표 - MySQL 로 달력 만들기 1. 실습 -- 2000-01-01 부터 + 9999 일까지 달력 만들기 WITH Calendar AS ( SELECT CONCAT(y, '0101') + INTERVAL tt*1000 + a*100 + b*10 + c DAY AS dt FROM (SELECT 0 AS tt UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 ) AS tt , (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ..

0. 월간 방문자 수 - 최고기록 1. 포스팅 수 - 놀았습니다... 2. 인기글 - 지난달과 비스무리... 3. 연령 / 나이 비교 - 어린 친구들이 왜 들어왔을까... 4. 검색어 유입 - mysql, python 5. 광고 - 4달러