pbj0812의 코딩 일기

- 잘못된 모델을 정확하게 푸는 것보다 올바른 문제를 근사적으로 푸는 게 낫다.- 통계학은 미지의 세계에 대한 안내자이다.- 통계학은 스포츠와 같다. 토론하는 것보다 실천하는 게 낫다.- 모든 모형은 틀렸다. 다만 몇몇 모델은 유용하다.- 모델은 심플한게 좋지만 지나치게 단순하면 곤란하다.- 명백한 것은 위험하다.

모집단의 특성이 모수 모집단에서 일부의 자료 : 표본 표본에서 뽑은 각종 특성 : 통계 한 시점에서 여러 개체를 관측한 자료 : 횡단면 자료 시계열자료 : 한 개체를 여러 시점에 걸쳐 관측한 자료 패널자료, 종적자료 : 횡단면과 시계열적인 측면을 다 가지고 있는 자료 렉시스 도표 : 가로에는 연도, 세로에는 나이 표시 종적 분석은 여러 개체를 여러 시점에 걸쳐 다양하게 비교함으로써 보다 풍부한 분석을 가능하게 해줌. 자료 대표성 문제 명목척도 : 척도의 명칭만 의미 있음(결혼 상태)순서척도 : 명칭 및 순서가 의미 있음(잘함, 중간, 못함)간격척도 : 명칭, 순서 및 간격이 의미를 지님(온도)비율척도 : 명칭, 순서, 간격 및 배율 모두 의미를 지님(키, 몸무게)

1. 왜 통계학을 배워야 하나 ㄴ 통계학의 유용성 : 분야를 막론하고 통계학을 사용한다. ㄴ 통제된 실험에서 두 비율의 비교 : 관점에 따라 결과가 바뀔수 있다. ㄴ 엉터리 통계의 예 : 미신, 주식, 표본을 잘못 잡아서 결과를 왜곡 ㄴ 통계학의 분류 1) 기술통계학 : 자료를 변수 별로 따로따로 또는 관계되는 변수끼리 묶어서 요약. 2) 추론통계학 : 정리된 자료에 담긴 의미를 해석하여 미지의 세계에 대해 추론.