pbj0812의 코딩 일기

0. 월간 방문자 수 - 8월에 비해 -1000 감소 - 8월은 31일에 있는데 비하여 9월은 30일 까지... - 추석의 영향(공휴일은 평일대비 50% 이하) 발생 1. 월간 포스팅 수 - 최저기록 2. 인기 게시글 - 유투브는 이제 시들시들해짐. 3. 검색어 4. google adsense - 4달라

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 0. 도서 정보 - 도서명 : 만들면서 배우는 파이토치 딥러닝 - 저자 : 오가와 유타로 - 링크 1. 후기 - 책 자체는 굉장히 친절하다고 할 수 있을거 같다. 개인적으로 가장 싫어하는 프로그램, 환경을 설치 하는 것(아나콘다, AWS)부터. 매줄마다 까지는 아니더라도 해당 코드가 어떻게 돌아가는지를 설명해준다. - 해당 도서에서 소개하는 딥러닝 모델은 해당 시점에서의 SOTA(State Of The Art) 에 기반한 내용이기에 최신 기술을 접할 수 있다는 장점이 있다. - python 이나 pytorch 초보자가 보기에는 적절하지는 않은 내용이다. 기본적으로 python 기초는 알아야하며, pytorch 관련해서도 최소한 어떻게 구성되고..

0. 목표 - MySQL event 생성, 수정, 삭제 테스트 1. 실습 1) 테이블 생성 CREATE TABLE sql_test.event_test ( datetime datetime ) ENGINE = INNODB; 2) 프로시저 생성 - 현재 시간을 event_test 테이블에 삽입 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE sql_test.time_now() BEGIN INSERT INTO sql_test.event_test(datetime) SELECT now(); END $$ DELIMITER ; 3) 이벤트 생성 - 매 분마다 time_now() 프로시저 실행 CREATE EVENT sql_test.event_test ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE DO CALL ..

0. 목표 - OpenCV 를 이용한 얼굴 비율 산출기 제작 1. 실습 1) library 호출 # library 호출 import cv2 import numpy as np 2) 이미지, cascade 불러오기 # 이미지 imgfile = 'C:/Users/user/jupyter_works/opencv_python/parasite/source/img.jpg' # cascade 호출 cascade_file = "C:/Users/user/jupyter_works/opencv_python/xml/haarcascade_frontface.xml" image = cv2.imread(imgfile) cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file) 3) 얼굴 검출 # 얼굴 검출 fac..

0. 목표 - RIGHT JOIN 과 UNION 을 이용한 빈 키 값 채우기 1. 실습 1) 테이블 생성 CREATE TABLE sql_test.full1 ( id int, dated datetime ); CREATE TABLE sql_test.full2 ( id int, dated datetime ); 2) 데이터 삽입 INSERT INTO sql_test.full1(id, dated) VALUES(1, '2021-01-01 12:12:12'); INSERT INTO sql_test.full1(id, dated) VALUES(2, '2021-01-01 13:12:12'); INSERT INTO sql_test.full1(id, dated) VALUES(3, '2021-01-04 12:12:12'); I..

0. 월간 방문자 수 - 지난달 보다 소폭 상승 1. 주간 방문자 수 - 갈수록 줄어드는 혹은 수렴하는 경향을 보임 2. 일간 방문자 수 - 평일 400, 주말 150 ~ 200 3. 인기글 - 항상 인기 있는 것만 인기 있음 - 2021년도 글은 전멸.... 4. 유입 검색어 - 지난달과 같은 상황 5. 3달라

0. 목표 - 두 개의 dict 일치여부를 판단하기 1. 실습 1) 데이터 생성 - 데이터는 같으나 순서가 다름 obj1 = {'title':'abc', 'people':['Bob', 'Lee'], 'people2':('Bob', 'Lee')} obj2 = {'title':'abc', 'people':['Lee', 'Bob'], 'people2':['Lee', 'Bob']} 2) 일치여부 확인 - False obj1 == obj2 3) 각 dict 의 key 와 values 를 정렬하여 출력하는 함수 제작 - 타입이 str 이었을때는 길이가 스펠링의 길이이기 때문에 예외조항 걸어둠(추가적인 조항이 필요할 수 있음) def dict_order(inp): tmp = [] tmp_key = inp.keys()..

0. 목표 - ROLLUP 을 이용한 결과 활용 1. 실습 1) 테이블 생성 CREATE TABLE sql_test.rollup_test ( id int, name varchar(2), cnt int ); 2) 데이터 삽입 INSERT INTO sql_test.rollup_test(id, name, cnt) VALUES(1, 'A', 1); INSERT INTO sql_test.rollup_test(id, name, cnt) VALUES(2, 'A', 2); INSERT INTO sql_test.rollup_test(id, name, cnt) VALUES(3, 'A', 3); INSERT INTO sql_test.rollup_test(id, name, cnt) VALUES(4, 'A', 4); INSER..

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 0. 도서 정보 - 도서명 : 텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 - 저자 : 임태규 - 링크 1. 후기 1) 친절함 - 개인적으로 기술서를 좀 보유하고 있는데(최소 50권) 해당 도서는 굉장히 삽화나 사진이 많은 축에 속한다. - 해당 도서가 안드로이드를 할 줄 아는 사람에게는 딥러닝을 알려주고, 딥러닝을 할 줄 아는 사람에게는 안드로이드 앱을 만드는 방법을 알려줘야 하기에 개발환경 셋팅 설명(아나콘다 설치, 안드로이드 스튜디오 설치 등등...)만 전체 368페이지 중 61페이지에 달한다. 2) 난이도 - 기본적으로 java 와 python 은 기본적으로 알고 있어야 한다. 안드로이드 앱은 코틀린으로 만들수도 있지만 해당 도서에서는 ..

0. 도서 정보 - 도서명 : Python과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리 - 저자 : 이현호 - 링크 1. 후기 - 디자인 : 작고 길쭉한 형태(포켓북의 느낌...), 그래서 들고 다니기에는 편하지만 길쭉한 나머지 글(코드)을 읽기가 힘들다. 이 부분에선 좀 아쉽다고 볼 수 있다. 글이 눈에 안들어오는 느낌... - 책의 구성 : 데이터 전처리에 대한 기본적인 이론 설명을 나열한 뒤, 실제 파일로(공공 데이터) 해당 전처리를 하는 방식이다. 해당 처리에 대하여 SQL 에서는 이렇게 하고, Python 에서는 이렇게 한다의 방식이 아닌 SQL 코드를 Python 이 감싸는 형태로 진행한다. 예를 들면, SQL 에서는 이정도까지만 데이터를 뽑고, Python 에서는 나머지 통계처리를 한다던지 하는....