pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - explore 라이브러리를 통한 EDA 1. 실습 1) 설치 install.packages("explore") 2) library 호출 library(explore) 3) csv 읽기 - 캐글의 타이타닉 데이터 df

0. 목표 - R을 통한 크롤링 1. 코드작성 1) 라이브러리 설치 및 호출 install.packages('rvest') library(rvest) library(stringr) library(data.table) 2) 파싱 - css가 전혀 없고 구분할 수 있는 부분이 pre 밖에 없기에 아래와 같이 작성 url

0. 목표 - xlsx 파일 내용을 읽은 후 해당 내용의 빈도수를 통한 워드클라우드 생성 - 데이터 형태(네이트 기사 복붙) 1. 코드 작성 1) 라이브러리 install & import - NLP4kec는 제대로 설치되지 않아 여기서 다운받고 위치 지정 # install #install.packages("tidyverse") #install.packages("rJava") #install.packages("C:/Users/user/Desktop/NLP4kec_1.3.0.zip", repos = NULL) #install.packages("wordcloud2") #install.packages("RColorBrewer") # import library(tidyverse) # 데이터 전처리(stringr)..

1. 책 소개 - 동물시리즈인 오렐리 - 이번엔 표지 모델이 꽃게임 - R 기반 - R이나 프로그래밍을 처음 해보는 사람에게는 접근이 힘듬 * R 설치나 기본적인 패키지 설치 등은 안다고 가정하고 진행하는 느낌 - 링크 2. 소스 파일 다운로드 - https://github.com/andrewgbruce/statistics-for-data-scientists 에서 다운로드 - 혹은 터미널에서 아래 명령어 실행 git clone https://github.com/andrewgbruce/statistics-for-data-scientists 3. R 설치 - ANACONDA NAVIGATOR에서 RStudio를 받는게 가장 편함 - 아나콘다를 통해 쥬피터에서도 사용 가능(링크) 4. 실습 데이터 다운로드 방..

0. 목표 - 아래 그림과 같은 도넛 차트와 파이 차트를 합친 ggPieDonut 생성 1. 데이터 준비 - language는 위의 파이 차트를 나타냄 - work는 도넛 차트를 나타냄 - p1은 language 별 work의 백분율을 나타냄 - h는 language 간의 사용 빈도를 나타냄 - p2는 p1 * h 를 나타냄 2. 라이브러리 설치 - ggplot2, ggiraph, plyr, moonBook library가 필요 install.packages("ggplot2") install.packages("ggiraph") install.packages("plyr") install.packages("moonBook") 3. 라이브러리 불러오기 require(ggplot2) require(ggiraph..

- 여러 방법으로 해보려다 결국 아나콘다가 가장 편한거 같다. 1. 설치환경 - 아나콘다가 설치되어 있는 상황 - Mac OS 2. 설치 방법 1) 터미널을 연다. 2) conda install -c r r-essentials 입력 * 설치 중간에 java 설치하라는 문구가 나오면 추가정보를 눌러서 링크를 타고 설치한다. 3) 끝 3. 참고문헌 - https://devyurim.github.io/data%20science/r%20programming/2018/08/15/R-3.html R programming - Anaconda에 R 설치후 Jupyter notebook 사용하기(Windows10, MAC OS) | devYurim Anaconda에 R을 설치하면 Jupyter notebook에서 R 프..