pbj0812의 코딩 일기

저의 동아리 지도교수님이시기도 한 저자이신 송용진 교수님께서는 저서에 작성하셨듯 '이 세상 모든 사람과 사물에 대해 호의적인 관심을 갖자.' 라는 말을 실천하시는 분으로 제가 아는 분들 중 가장 현명하신 분이고, 운동도 좋아하시기에(제가 아는 것만 축구 / 농구 / 테니스...) 지덕체를 다 갖추신... 게임으로 치면 육각형 능력치를 갖추신 분 아니신가 싶습니다. 해당 도서가 나온다는 정보는 올해 5월 초에 교수님을 뵈었을 때 미리 알게 되었습니다. 저도 강의를 만들고 콘텐츠를 만드는 사람의 입장으로 제작자가 원하는 것은 단순히 강의 하나 팔리고, 책 하나 팔리는 것보다는 제 이야기가 독자들에게 잘 전달되는 게 더 뜻깊기에 저도 교수님의 저서에 대한 복기를 해봅니다. 먼저, 이 책에 대한 질문으로는 왜 ..

제가 담당하고 있는 데이터 분석 챕터의 구성원 중 한 분이 도움이 되었으면 좋겠다고 선물을 주셨기에 읽게 되었습니다. 자기계발서 같은 도서들은 다 맞는 말만 적어둔 것이라고 생각하기에 읽는 것을 꺼리는 사람 입니다만, 삼성전자의 회장님이 쓰신 책인데... 무엇보다 선물로 준 책을 읽지 않을수는 없어서 읽었습니다. 회사에서는 말을 잘하는 사람으로 포장이 되어있습니다만, 그렇게 말을 잘 하는 사람은 아닙니다. 다만, 현재 하고 있는 업과 나아갈 길에 대해서는 지난 몇 년간 되뇌이고 있었기에 익숙한 레파토리를 다시 한 번 읊조리는 정도 입니다. 이 책과... 그리고 방금 전에 읽은 책(개발자를 넘어 기술 리더로 가는 길, 덜 읽음)을 통해 리더는 무엇인가... 에 대해서도 생각해봐야 하지 않을까 생각이 들었습..

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 0. 도서 정보 1) 도서 명 : 개발자를 넘어 기술 리더로 가는 길 2) 지은이 : 타냐 라일리 3) 링크 1. 후기 어쩌다보니 챕터 리드를 맡게 되었고, 2달만 있으면 1년을 꽉 채우게 된다. 그 동안 챕터 리드를 잘했냐... 라고 해당 도서의 관점에서 본다면 그렇지는 못했던 것 같다. 해당 도서에서는 훌륭한 기술 리더라고 하면 세 가지 기둥을 가지고 있어야 하며, 그것은 아래와 같다. 1) 빅 픽쳐 관점의 사고력 - 말 그대로 더 넓은 시야를 가지고, 현재 상황을 이해하며 몇 년 후에 기업에 필요한 것이 무엇인지 예측하는 것 등의 능력이다. 개인적으로는 여러 이야기를 듣는 것을 좋아하기에 회사의 여러 이야기를 듣고 다녔다.(1on1, 슬..

0. 월간 방문자 수 1. 인기 포스팅 2. 광고

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 0. 도서정보 - 도서명 : 개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UI/UX, 구현 기법, 평가까지 - 저자 : 가자마 마사히로 , 이즈카 고지로 , 마쓰무라 유야 - 링크 1. 서평 - 해당 도서는 8장으로 나눠져 있으며 추천 시스템에 대한 소개를 시작으로 하여 추천 시스템의 요소 및 분류 및 콜드 스타트 등의 실제 현업에서 일어나는 일에 대한 대처를 기술하였다. 이론으로도 기초적인 평가방법부터 시작하여 자연어 처리, 딥러닝 등에 대한 기술도 해두었다. 실제 코드를 통해 실습할 수 있는 페이지들도 있지만 책의 두께에 대비하여 분량이 그렇게 많지는 않다.(파이썬 기반) 부록으로는 도메인에 따라 추천 시스템에 발생하는 문제들을 간략..

0. 이론 - 준비한 데이터에서 복원 추출을 반복해 많은 재표본을 생성하고, 그 통계량에서 모수를 추정 1. 실습 1) library 호출 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import random import statistics 2) 데이터 생성 - t 분포를 활용한 신뢰구간 : 1.03 ~ 4.97 x = [1, 2, 3, 4, 5] print('신뢰구간 : ', round(np.mean(x) - 2.78 * 0.71, 2), ' ~ ', round(np.mean(x) + 2.78 * 0.71, 2)) 3) 부트스트랩 - 5개씩 뽑아서(복원추출) 평균을 만들고 해당 데이터들을 통해 신뢰구간 구현 var = ..

0. 이론 - 개별 데이터의 모집단이 정규분포하지 않아도 거기서 추출한 표본이 충분히 크면 표본평균은 정규분포를 따른다. 1. 실습 1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import random 2) 데이터 생성 및 확인 - 봉우리 두 개를 가진 데이터 x = [1] * 25 + [2] * 75 + [3] * 100 + [4] * 75 + [5] * 25 + [6] * 75 + [7] * 100 + [8] * 75 + [9] * 25 df = pd.DataFrame({'x': x}) df2 = df.groupby('x').agg({'x' : 'count'}) plt.bar(df2.index, df2['x']) 3) 한 세트에..

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"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 0. 도서정보 - 도서명 : FastAPI를 사용한 파이썬 웹 개발 - 저자 : 압둘라지즈 압둘라지즈 아데시나 - 링크 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201188332 1. 서평 - FastAPI 를 들어본 지는 꽤 되었으나 실체를 본 적은 한 번도 없다. 개인적으로 쟝고나 플라스크의 튜토리얼은 해보았으나 FastAPI 는 하지 못하였고, 그것이 이번 서평을 지원하게 된 이유이기도 하다. 기본적으로 파이썬은 알고 있다는 전제하여 진행되며 해당도서를 통하여 git, 파이썬의 가상환경, 도커 등에 대한 간단한 지식도 얻을 수 있다. 이러한 지식은 1장에서 배울 수 있으며, 2장에서는 간단한 프로젝..

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