pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - matplotlib 의 barh 로 분수 표현하기 1. 실습하기 1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt 2) 함수 제작 * 분자와 분모에는 정수 형태(분모 : 자연수, 분자 : 정수)만 삽입 가능 (1) a 에는 각 파트별 크기(1 / n), b 에는 분자의 절대값, c 에는 b 를 제외한 나머지의. 값 (2) 피규어 생성 (3) 분자가 0 이 아니면 반복문을 돌면서 b 의 크기만큼 빨간 바를 누적하여 그리고 이후 c 의 크기만큼 하얀색 바를 누적해서 그림 (4) 분자가 0 이면 c 의 크기만큼 하얀색 바를 누적해서 그림 (5) 분자가 0 보다 작은 경우와 아닌 경우를 나눠서 각 바마다 text 로 표시 (6) xlabel 표시 def fracti..

0. 목표 - bar 그래프에 백분율 표시하기 1. 실습 1) library 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2) 데이터 프레임 생성 df = pd.DataFrame({'date' : ['2017', '2018', '2019', '2020'], 'A' : [150, 200, 225, 270], 'B' : [30, 45, 52, 60]}) df['total'] = df['A'] + df['B'] df['A_percent'] = round(df['A'] / df['total'] * 100, 1) df['B_percent'] = round(100 - df['A_percent'], 1) 3) 그림 그리기 fig, ax = plt.subplots(..

0. 목표 - stackplot 으로 Age Of Empires 그래프 그리기 1. 실습 1) library 호출 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd 2) 데이터 프레임 생성 df = pd.DataFrame({ 'A' : [np.random.randint(1, 10) for i in range(100)], 'B' : [np.random.randint(1, 10) for i in range(100)], 'C' : [np.random.randint(1, 10) for i in range(100)]}) 3) 인덱스를 시간으로 대체 df.index = pd.date_range('1/1/2000', periods=100, ..

0. 목표 - subplots 를 이용한 y 축이 두 개인 그래프(plotyy) 그리기 1. 실습 1) matplotlib 으로 그리기 (1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt (2) 데이터 생성 x1 = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 2, 3, 4, 5] x2 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [1, 10, 50, 100, 200] (3) subplots 생성 fig, axe1 = plt.subplots() (4) ax 복사 axe2 = axe1.twinx() (5) 그래프 그리기 c1 = axe1.plot(x1, y1, color = 'r') c2 = axe2.plot(x2, y2, color = 'b') axe1.set_ylabel('..

0. 목표 - 육각형 모양의 방사형 차트 구현 1. 플로우 차트 - cos, sin으로 각 좌표의 x, y 좌표 계산 - 육각형을 세우기 위하여 30도씩 빼줌 2. 구현 1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2) 제곱근 def sqrt(inp): result = inp/2 for i in range(30): result = (result + (inp / result)) / 2 return result 3) 좌표 계산 - 마지막에는 처음의 좌표를 한번 더 넣어 그림을 그릴때 끝 부분을 이어지게 만들어줌 def honeycomb_list(inp): result_x = [] result_y = [] for i in range(6):..

matplotlib : https://github.com/pbj0812/TIL/blob/master/matplotlib%20Exercise.ipynb seaborn : https://github.com/pbj0812/TIL/blob/master/seaborn%20Exercise.ipynb