pbj0812의 코딩 일기

이 글은 tableau 에서 제공하는 튜토리얼 을 실습해보고 작성한 글입니다. 이번 글에선 연결된 데이터를 이용하여 히트맵을 그리게 됩니다. 지난 글과 연결된 글입니다. - 활성화된 시트에 마우스 오른쪽 버튼, 크로스탭으로 복제를 누른다. - 뭔가 그래프의 데이터가 도표로 생성되었다. - 보기 힘드니 행/열을 바꾸도록 하자. - 위의 행과 열 바꾸기 버튼을 눌러준다. - 아직 가독성이 떨어지니 표를 좀 더 다듬기로 하자. - 열의 범주를 행으로 옮겨준다. - 년도에 따른 월간 범주별 매출량, 증가량 등을 알 수 있다. - 제목란에 오른쪽 버튼을 눌러 제목을 숨긴다. - 글짜가 짤렸기 때문에 위의 탭에서 전체 보기를 눌러준다ㅣ. - 표는 다듬었지만 시각적으로 보기에는 어려움이 많다. - 목록의 수익을 색상..

이 글은 tableau 에서 제공하는 튜토리얼 을 실습해보고 작성한 글입니다. 이번 글에선 연결된 데이터를 이용하여 그래프를 그리게 됩니다. 지난 글과 연결된 글입니다. - 데이터 연결이 끝났다면 왼쪽 아래의 워크시트 추가 버튼을 누른다. - 생성된 워크시트 - 왼쪽에 지난 시간에 연결한 데이터의 열 이름이 나열된 것을 볼 수 있다. - 먼저, 왼쪽의 범주를 행에 드래그하면, 아래 빈 공란에 표가 생성되는 것을 볼 수 있다. - 우측에 표현 방식이라는 탭 아래에 해당 데이터에 맞는 표현 방식이 활성화 되는 것을 볼 수 있다. - 같은 방법으로 행과 열에 항목을 드래그하고 우측에 그래프를 선택한다. - 단색이기 때문에 달리하기 위하여 시장을 색상에 드래그 하면 시장에 따라 색이 바뀐다. - 위 그래프를 볼..

이 글은 tableau 에서 제공하는 튜토리얼 을 실습해보고 작성한 글입니다. 사용된 데이터도 링크를 타고 가시면 얻으실 수 있습니다. - Tableau 시작시 화면 - 샘플 데이터의 형태 - 엑셀 파일이다. (xlsx) - 전 세계에 누가 어떤 물건을 주문했나 하는 자료이다. - 주문과 인력으로 구분되어 있다. - 위의 데이터를 불러오기 위해서 왼쪽 위의 Microsoft Excel 을 클릭하고 해당 데이터를 불러온다. - 그러면 위의 그림과 같은 화면이 뜨게 된다. - 데이터를 Tableau 내에서 보기 위하여 왼쪽 시트 밑의 주문을 가운데로 드래그 한다. - 주문이라는 태그가 생기며 하위 공간에 데이터가 나타난다. - 이번에는 인력시트를 옮겨보자. - 인력시트를 옮기니 위와 같이 주문시트와 인력시트..

2019.06.22(토) 한달 전에 신청해서 듣고 왔다. 신청 사유는 일단 구글이다... 같은 날에 데이터 세미나가 서울에서 열렸는데 내 직무를 봐서는 거기를 가는게 맞았으나... 행사가 집 앞에서 열렸다... 영화관에서 하는 세미나는 처음 가봤다. 연사들도 이런적 처음이라고... 바코드 찍고 들어가니 이런 자유이용권처럼 생긴걸 나눠줬다. 뒤에 보이는건 나의 13인치 터치바. 방을 2개 빌려 진행되었다. 듣고 싶은 세션을 옮기면서 듣는 형태였는데, 일단 듣고 싶었던 것은 신정아 님의 'Tensorflow updates for On-Device AI'. 모두연에서 활동하시면서 딥러닝을 이용한 어플 만드시길래 개인적으로 궁금했다. 그리고 뭔가 뵙고 싶었던 분은 박해선님. 딥러닝 관련 많은 서적들을 번역하셨기..

Pytorch with examples (autograd 재정의) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 nn module을 사용하는 부분을 재구성한 글입니다. - 학습하기 위해 코드를 잘라서 설명하였기 때문에 전체 코드는 깃허브나 아래 링크 참조 바랍니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html nn module - PyTorch의 autograd 기능은 복잡한 연산자를 정의하고 유도해내는데 편하지만, 큰 뉴럴 네트워크에서는 구성하는데 어려움이 많다. - TensorFlow에서는 이러한 어려움을 극복하기 위해 Keras, TensorFlow-Slim, TFLearn등을 사용한다. - PyTorch에서는 동..

Pytorch with examples (TensorFlow) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 TensorFlow를 이용하여 모델을 구축하는 부분을 재구성한 글입니다. - 코드를 조각 내었기 때문에 전체 코드는 깃허브나 아래 링크 참조 바랍니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html TensorFlow - PyTorch가 동적인 computational graph를 사용하는데에 반해, TensorFlow는 정적인 그래프를 사용한다. - PyTorch에서 매번 새로운 그래프가 생성될때, TensorFlow는 같은 그래프를 재사용한다. - 정적인 그래프는 최적화 하기에 좋다. - 효율성을 위해 여러 그..

Pytorch with examples (autograd 재정의) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 autograd를 재정의 하는 부분을 학습하여 영상으로 만든 것을 재구성한 글입니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 유투브 영상 : https://youtu.be/TclwMS-eZuU 한글 주석 코드: https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/pytorch_tutorial/learning_pytorch_with_examples_new_func.ipynb 코드 프리뷰 기본구조 - 기존과 동일하다. 함수 재정의 class MyReLU(torch...

2019.06.05 패스트캠퍼스에서 data science 에 관한 주제로 COMER라는 잡지를 발간하였기에 신청했다. COMER라는 뜻은 책 맨 뒤에 보니 '관심있는 사람 모두'라는 뜻이라고 한다... 가격은 9,900원. 편집은 지난 12월 패캠에서 들은 PYTORCH를 사용한 GAN 강좌에서 매니저를 맡으신 이샘 매니저가 한 것으로 알고 있고... 신청한 이유는 아래 글쓴이가 짱짱하기 때문이다. 내가 알고 있는 분만 인터넷에서 유명하신 엄태웅님, 케라스 코리아 운영에 인스페이스 CTO에다가 이번에 네이처 자매지에 논문까지 올리신 김태영님, 인프런에 기계학습 및 파이썬을 강좌를 올리신 최성철 교수님등... 나머지 분들도 각 기업의 CTO나 팀장급의 위치에 오르신 분들이다. 목차는 아래와 같다. 이번 ..

Pytorch with examples (autograd) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 autograd 부분을 학습하여 영상으로 만든 것을 재구성한 글입니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 유투브 영상 : https://youtu.be/U6cOIda_9y0 한글 주석 코드: https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/pytorch_tutorial/learning_pytorch_with_examples_autograd.ipynb Autograd 장점 backward 계산시 수동으로 직접 구현할 필요가 없다. 코드 프리뷰 - 전체적으로 짧아..

Pytorch with examples (numpy) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 numpy 부분을 학습하여 영상으로 만든 것을 재구성한 글입니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 유투브 영상 : https://youtu.be/Lh-7pkZxFDA 한글 주석 코드: https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/pytorch_tutorial/learning_pytorch_with_examples_tensors.ipynb Tensor 장점 numpy와 유사하다 GPU를 사용하였을 때 CPU에 비하여 50배 이상의 속도를 얻을 수 있다. PyTo..