pbj0812의 코딩 일기

이 글은 Redis의 간단한 소개 글입니다. 튜토리얼이나 보다 자세한 글은 아래의 참고문서나 공식문서를 참고 바랍니다. 1. 정의 - Remote Dictionary Server - 인 메모리 key-value 스토어 - 다양한 분야(게임, 의료서비스 , IoT등)에서 초당 수백만 건의 요청 지원 가능 2. 특징 - PostgreSQL, Mongo DB 등 디스크에 저장하는 DB와는 달리 인 메모리에서 작동 - Memchached 가 단순성을 위해 설계된 반면 Redis는 광범위한 사례에 효과적임 3. 장점 - 디스크 저장 기반의 DB는 작업시 디스크까지 왕복하기에 그럴 필요없는 Redis가 속도면에서 우세 - 보다 다양하고 유연한 데이터 구조를 가짐(문자열, 해시, 비트맵 등) - 비동기식 복제를 지원..

본 게시물은 유투브 영상(링크)를 참조하여 만든 것입니다. 보다 자세한 설명은 해당 영상을 보시기 바랍니다. 1. UTM - GA(Google Analytics)에서 사용자가 어디서 유입이 되었는지 확인하고 싶을 때는 Acquisition -> All Traffic -> Source/Medium을 보면 된다. - Source / Medium 부분을 보면 google / cpc 등으로 나타낸 것을 볼 수 있는데 이는 구글의 광고를 통해 왔다는 뜻이다. - 다른 항목을 보니 마찬가지로 cpc도 있고 email을 통해서 유입된 것도 알 수 있다. 2. UTM PARAMETER - 위와 같은 정보를 얻기 위해서는 미리 UTM 파라미터를 생성하였기 때문이다. - 형식은 아래와 같다. - UTM 파라미터는 utm_..

이 글은 문준영 님의 책(고객이 보이는 구글 애널리틱스)를 읽고 실습한 내용입니다. - 구글 계정 가입 및 GA 계정은 기존에 보유하고 있기에 생략 합니다. 1. Google Analytics 접속 2. 계정 생성 1) 좌측 하단의 관리 클릭 2) 상단의 계정만들기 클릭 3. 정보 작성(I) 1) 계정 이름(마음대로) 2) 웹사이트 이름(마음대로) 3) 웹사이트 URL(본인 웹사이트) 4) 업종 카테고리(업종 선택) 5) 시간대(지역 선택) 6) 추적 ID 가져오기 클릭 4. 정보 작성(II) 1) 약관 체크 및 동의함 클릭 5. 추적 코드 삽입(I) * 일반적으로 4. 단계를 작성하면 바로 6. 단계로 넘어감 1) 좌측 하단의 관리 2) 추적 정보의 추적코드 선택 6. 추적 코드 삽입(II) 1) 태그..

https://github.com/pbj0812/TIL/blob/master/pandas%20Exercise.ipynb

- Big Data ㄴ Volume + Variety + Velocity + Veracity + Value - Data Analysis Tool ㄴ pandas, scipy, numpy - Data Visualization Tool ㄴ matplotlib, seaborn, D3(java script 기반) - Jupyter notebook 설치 ㄴ https://brunch.co.kr/@mapthecity/16 참고 ㄴ 수업 소스 : https://github.com/tyoon10/T-academy - Jupyter notebook 장점 ㄴ 결과를 바로 확인할 수 있다는 점 ㄴ 마크다운을 통해서 교육하거나 보기 편함 # USEFUL SHORTCUTS run_and_pass = 'shift + enter'..