Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 통계학
- matplotlib
- SQL
- 서평단
- MATLAB
- 월간결산
- 블로그
- 시각화
- 리눅스
- 파이썬 시각화
- 티스토리
- 서평
- Blog
- Google Analytics
- Python
- MySQL
- 텐서플로
- Linux
- Tistory
- 매틀랩
- 독후감
- 한빛미디어
- Ga
- 딥러닝
- 한빛미디어서평단
- 파이썬
- tensorflow
- Pandas
- Visualization
- python visualization
Archives
- Today
- Total
pbj0812의 코딩 일기
[Python을 활용한 데이터분석 기초] 빅데이터 이해 및 Jupyter Notebook 개요 본문
빅데이터/Python을 활용한 데이터분석 기초
[Python을 활용한 데이터분석 기초] 빅데이터 이해 및 Jupyter Notebook 개요
pbj0812 2018. 4. 22. 23:28- Big Data
ㄴ Volume + Variety + Velocity + Veracity + Value
- Data Analysis Tool
ㄴ pandas, scipy, numpy
- Data Visualization Tool
ㄴ matplotlib, seaborn, D3(java script 기반)
- Jupyter notebook 설치
ㄴ https://brunch.co.kr/@mapthecity/16 참고
ㄴ 수업 소스 : https://github.com/tyoon10/T-academy
- Jupyter notebook 장점
ㄴ 결과를 바로 확인할 수 있다는 점
ㄴ 마크다운을 통해서 교육하거나 보기 편함
# USEFUL SHORTCUTS
run_and_pass = 'shift + enter'
run_and_add_cell = 'alt + enter'
run_and_stay = 'ctrl + enter'
view_recommendations = 'tab'
view_docstrings = 'shift + tab'
add_hashtag = 'ctrl + /'
add_cell = 'b'
delete_cell = 'dd'
'빅데이터 > Python을 활용한 데이터분석 기초' 카테고리의 다른 글
[Python을 활용한 데이터분석 기초] Python을 통한 데이터 처리(pandas) (0) | 2018.05.07 |
---|
Comments