pbj0812의 코딩 일기

1. 사용 명령어 pip install tensorflow==2.0.0-beta0 2. 오류 내용 - 아래 내용처럼 나옴 - 어떤 것을 지우고 깔아야 하는지 모른다는 내용이라는 거 같음 Can't uninstall ~. It is a distutils installed project ~.. 3. 해결 방안 - 아래 명령어를 입력하면 에러 무시하고 깐다는 내용 pip install --ignore-installed tensorflow==2.0.0-beta0 4. 결과 - 이런 식으로 경고 메시지가 나오지만 깔림(위의 경고는 numpy 버전 관련 경고로 보임) - 버전 확인 5. 참고문헌 - https://github.com/blockstack/blockstack-core/issues/504 'Uninsta..

이 글은 TensorFlow tutorial(링크)의 예제를 재구성한 글입니다. TensorFlow의 keras를 이용하여 fashion mnist 데이터를 학습하고 예측하는 예제입니다. 학습에 필요한 부분만 정리하였으니 전체코드는 위 링크를 통해 보시기 바랍니다. 라이브러리 불러오기 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt - tensorflow의 keras 사용 데이터 불러오기 fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) ..

Pytorch with examples (autograd 재정의) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 nn module을 사용하는 부분을 재구성한 글입니다. - 학습하기 위해 코드를 잘라서 설명하였기 때문에 전체 코드는 깃허브나 아래 링크 참조 바랍니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html nn module - PyTorch의 autograd 기능은 복잡한 연산자를 정의하고 유도해내는데 편하지만, 큰 뉴럴 네트워크에서는 구성하는데 어려움이 많다. - TensorFlow에서는 이러한 어려움을 극복하기 위해 Keras, TensorFlow-Slim, TFLearn등을 사용한다. - PyTorch에서는 동..

Pytorch with examples (TensorFlow) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 TensorFlow를 이용하여 모델을 구축하는 부분을 재구성한 글입니다. - 코드를 조각 내었기 때문에 전체 코드는 깃허브나 아래 링크 참조 바랍니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html TensorFlow - PyTorch가 동적인 computational graph를 사용하는데에 반해, TensorFlow는 정적인 그래프를 사용한다. - PyTorch에서 매번 새로운 그래프가 생성될때, TensorFlow는 같은 그래프를 재사용한다. - 정적인 그래프는 최적화 하기에 좋다. - 효율성을 위해 여러 그..

Pytorch with examples (autograd 재정의) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 autograd를 재정의 하는 부분을 학습하여 영상으로 만든 것을 재구성한 글입니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 유투브 영상 : https://youtu.be/TclwMS-eZuU 한글 주석 코드: https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/pytorch_tutorial/learning_pytorch_with_examples_new_func.ipynb 코드 프리뷰 기본구조 - 기존과 동일하다. 함수 재정의 class MyReLU(torch...

Pytorch with examples (autograd) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 autograd 부분을 학습하여 영상으로 만든 것을 재구성한 글입니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 유투브 영상 : https://youtu.be/U6cOIda_9y0 한글 주석 코드: https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/pytorch_tutorial/learning_pytorch_with_examples_autograd.ipynb Autograd 장점 backward 계산시 수동으로 직접 구현할 필요가 없다. 코드 프리뷰 - 전체적으로 짧아..

Pytorch with examples (numpy) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 numpy 부분을 학습하여 영상으로 만든 것을 재구성한 글입니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 유투브 영상 : https://youtu.be/Lh-7pkZxFDA 한글 주석 코드: https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/pytorch_tutorial/learning_pytorch_with_examples_tensors.ipynb Tensor 장점 numpy와 유사하다 GPU를 사용하였을 때 CPU에 비하여 50배 이상의 속도를 얻을 수 있다. PyTo..

Pytorch with examples (numpy) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 numpy 부분을 학습하여 영상으로 만든 것을 재구성한 글입니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html 유투브 영상 : https://youtu.be/ovENuzUM_5k 한글 주석 코드: https://github.com/pbj0812/deep_learning/blob/master/pytorch_tutorial/learning_pytorch_with_examples _numpy.ipynb 코드 프리뷰 - 전체 코드이다. - 비교적 짧게 구성되어 있다. 설계도 - 위 코드를 프리뷰하여 작성한 설계도이다. - hid..