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목록빅데이터/빅데이터기술 (13)
pbj0812의 코딩 일기
0. elasticsearch 설치 / 실행 1) 다운로드 - 링크 2) 실행 - 압축해제 이후 bin 폴더 아래의 elasticsearch.bat 실행 1. kibana 설치 / 실행 1) 다운로드 - 링크 2) 실행 - 압축해제 이후 bin 폴더 아래의 kibana.bat 실행 * elasticsearch 실행 필요 2. kibana 튜토리얼 따라하기(링크) 1) kibana 열기 - http://localhost:5601/ - try our sample data 클릭 2) Sample flight data(add data) 클릭 - 클릭시, 대쉬보드, 시각화 도구, 인덱스 패턴 등이 설치 3) discover - 좌측의 discover(나침반 그림) 클릭 - 전체 데이터의 원본 모양 확인 가능 - ..
1. 정의 - 분산형 RESTful 검색 및 분석 엔진 - 예상 가능한 / 예상치 못한 항목 탐색 2. 장점 - 분석 : 정형 / 비정형 데이터 검색 및 결합 지원 - 속도 : BKD tree 구현을 통한 액세스 속도 향상 * BKD tree : dynamic data structure based on the kd-tree - 확장성 : 모든 유형의 인프라에서 실행 가능 - 정확도 : 오타 같은 복잡성도 고려 가능 - 복원력 : 클러스터간 복제를 통한 데이터 보호 3. 설치 1) JAVA 8 필요 - brew install elasticsearch를 하게 되면 아래와 같은 에러 발생 - 아래의 문구 입력 brew cask install homebrew/cask-versions/adoptopenjdk8 2..
이 글은 Redis의 간단한 소개 글입니다. 튜토리얼이나 보다 자세한 글은 아래의 참고문서나 공식문서를 참고 바랍니다. 1. 정의 - Remote Dictionary Server - 인 메모리 key-value 스토어 - 다양한 분야(게임, 의료서비스 , IoT등)에서 초당 수백만 건의 요청 지원 가능 2. 특징 - PostgreSQL, Mongo DB 등 디스크에 저장하는 DB와는 달리 인 메모리에서 작동 - Memchached 가 단순성을 위해 설계된 반면 Redis는 광범위한 사례에 효과적임 3. 장점 - 디스크 저장 기반의 DB는 작업시 디스크까지 왕복하기에 그럴 필요없는 Redis가 속도면에서 우세 - 보다 다양하고 유연한 데이터 구조를 가짐(문자열, 해시, 비트맵 등) - 비동기식 복제를 지원..