pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - tensorflow 자격증 취득을 위한 준비 - 수료증 1. Week1 - Sentiment in text - BBC text archive Datasets - Source of found common stopwords - Sarcasm in News Headlines Dataset by Reshabh Misra - 예제코드(colab) - 문제 데이터셋(bbc-text.csv) import csv from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences stopwords = [ "a", "about", "above", "aft..

0. 목표 - 텐서플로 자격증 취득 - 수료증 1. Week1 - Exploring a Larger Dataset - dataset (cats and dogs) 1) 예제 코드(모델 학습 부분만 추림) (1) colab import os import zipfile local_zip = './cats_and_dogs_filtered.zip' zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r') zip_ref.extractall('./') zip_ref.close() base_dir = './cats_and_dogs_filtered' train_dir = os.path.join(base_dir, 'train') validation_dir = os.path.join(base_dir, 'v..

0. 목표 - TensorFlow in Practice 완강 이후 TensorFlow 자격증 취득 - 수료증 1. Week1 1) TensorFlow 2.0 설치 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 2) 예제 코드 - y = 2x - 1 tf로 풀기 - 원본 코드 (1) github (2) colab import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') xs = n..

1. 사용 명령어 pip install tensorflow==2.0.0-beta0 2. 오류 내용 - 아래 내용처럼 나옴 - 어떤 것을 지우고 깔아야 하는지 모른다는 내용이라는 거 같음 Can't uninstall ~. It is a distutils installed project ~.. 3. 해결 방안 - 아래 명령어를 입력하면 에러 무시하고 깐다는 내용 pip install --ignore-installed tensorflow==2.0.0-beta0 4. 결과 - 이런 식으로 경고 메시지가 나오지만 깔림(위의 경고는 numpy 버전 관련 경고로 보임) - 버전 확인 5. 참고문헌 - https://github.com/blockstack/blockstack-core/issues/504 'Uninsta..

이 글은 TensorFlow tutorial(링크)의 예제를 재구성한 글입니다. TensorFlow의 keras를 이용하여 fashion mnist 데이터를 학습하고 예측하는 예제입니다. 학습에 필요한 부분만 정리하였으니 전체코드는 위 링크를 통해 보시기 바랍니다. 라이브러리 불러오기 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt - tensorflow의 keras 사용 데이터 불러오기 fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) ..

Pytorch with examples (TensorFlow) 코드 분석 - 아래 글은 파이토치 튜토리얼 중 TensorFlow를 이용하여 모델을 구축하는 부분을 재구성한 글입니다. - 코드를 조각 내었기 때문에 전체 코드는 깃허브나 아래 링크 참조 바랍니다. 원본링크 : https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html TensorFlow - PyTorch가 동적인 computational graph를 사용하는데에 반해, TensorFlow는 정적인 그래프를 사용한다. - PyTorch에서 매번 새로운 그래프가 생성될때, TensorFlow는 같은 그래프를 재사용한다. - 정적인 그래프는 최적화 하기에 좋다. - 효율성을 위해 여러 그..

컴퓨터 새로 맞춘지 6개월이 지난 지금에서야 겨우 TENSORFLOW-GPU 버전을 설치하였다... 그만큼 초보자에게 있어 GPU 버전 설치는 힘들다.... CUDA랑 CUDNN 버전을 맞춰야 하고 또 파이썬을 뭘 맞춰야 하고... 그래서 이번에 설치한 김에 복기를 하여 적기로 하였다... 물론... 이건 지금 내 컴퓨터의 상황에 맞춰 설치한 것이기 때문에... 모든 분에게 해당하는 이야기는 아닐지도 모른다... 결국 자신의 컴 상황에 맞춰 설치해야 하기 때문에 그냥 경우의 수를 한 가지 늘린 것이라 보면 좋겠다. 결론은! ANACONDA를 이용하여 설치하였다. 결국 문제는 CUDA랑 CUDNN 버전을 맞추는게 어렵기 때문인데... ANACONDA를 이용하면 자동으로 설치할 수 있다. 1. CUDA를 설..