pbj0812의 코딩 일기

0. 문제 - 아래와 같은 그림이 하나 주어졌을때 각 x 좌표에 대한 y 값들을 구하기 1. 실습 1) library 호출 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2) 이미지 가져오기 image = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/96__코드/test2.png') 3) 이미지 크기 및 파란색 좌표 따오기 length = np.shape(image)[1] # 가로 길이 length2 = np.shape(image)[0] # 세로 길이 blue = [222, 104, 0] # 파란색 BGR(좌표 찍어서 찾음) image2 = image.reshape(-1, 3) # 데이터를 한 줄로 만들기 indices..

0. 목표 - OpenCV 를 이용한 얼굴 비율 산출기 제작 1. 실습 1) library 호출 # library 호출 import cv2 import numpy as np 2) 이미지, cascade 불러오기 # 이미지 imgfile = 'C:/Users/user/jupyter_works/opencv_python/parasite/source/img.jpg' # cascade 호출 cascade_file = "C:/Users/user/jupyter_works/opencv_python/xml/haarcascade_frontface.xml" image = cv2.imread(imgfile) cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file) 3) 얼굴 검출 # 얼굴 검출 fac..

0. 목표 - PIL을 이용한 이미지 생성시간 추출 * os.path.getmtime()을 이용해도 됨 1. 실습 1) library 호출 from PIL import Image 2) 이미지 호출 imgfile = './kalimba_ori.jpeg' img = Image.open(imgfile) 3) 메타 데이터 확보 meta_data = img._getexif() 4) 메타 데이터 확인 - 36867 이 생성시각 print(meta_data) - 결과 {36864: b'0220', 37121: b'\x01\x02\x03\x00', 37377: (491, 100), 36867: '2020:10:17 00:42:57', 36868: '2020:10:17 00:42:57', 37378: (153, 100)..

0. 목표 - 아래와 같은 타임스탬프 어플 클론 코딩 1. 실습 1) 사진 준비 2) library 호출 import cv2 import numpy as np from PIL import Image import math import time import datetime 3) 이미지 불러오기 imgfile = './kalimba_ori.jpeg' image = cv2.imread(imgfile) 4) 정사각형으로 만들기 - 어플의 형태는 정사각형 그림이므로 위 사진을 정사각형으로 변형 - x 보다 y가 크면 최소 길이를 y로 잡고 반대면 x로 잡음 - 사진의 중앙에서 최소 길이의 절반만큼 빼고 더한 구간을 새로운 이미지로 설정 x, y, z = np.shape(image) if x > y: min_len ..

0. 목표 - 아래와 같이 눈을 가리는 형태의 결과물 제작 - 지난 포스팅(민아 누나 안경 씌우기) 의 경우에는 인물이 하나였기에 눈을 가지고 인식이 가능하나 인물이 여러명일 경우에는 인물 개인을 산정하는데 어려움이 발생(눈 한쪽만 인식하거나, 눈의 주인을 분간하는 것에 대한 어려움 발생) 1. 준비물 1) 사진 2) OpenCV 설치 pip install opencv-python 2. 코드 1) libray 호출 import cv2 2) 이미지 파일 및 cascade.xml 호출 - xml 소스 위치(링크) imgfile = 'C:/Users/user/jupyter_works/opencv_python/parasite/source/para2.jpg' cascade_file = "C:/Users/user/..