Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- MySQL
- Google Analytics
- 파이썬 시각화
- SQL
- 통계학
- 서평단
- 블로그
- Tistory
- Python
- 월간결산
- 한빛미디어
- 파이썬
- 독후감
- Pandas
- python visualization
- Blog
- 리눅스
- MATLAB
- Linux
- 시각화
- matplotlib
- 서평
- Visualization
- tensorflow
- 매틀랩
- 텐서플로
- Ga
- 티스토리
- 딥러닝
- 한빛미디어서평단
Archives
- Today
- Total
목록MAPE (1)
pbj0812의 코딩 일기
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cnL8ho/btqMgsjf4h9/oX9sTbNYcIKruvWJsUulQ1/img.png)
0. 목표 - PYTHON을 이용한 RMSE, MAPE 구현 및 데이터에 따른 결과 비교 1. 실습 1) library 호출 import matplotlib.pyplot as plt 2) 제곱근 함수 def sqrt(inp): result = inp/2 for i in range(30): result = (result + (inp / result)) / 2 return result 3) RMSE # inp1 : real # inp2 : esti def rmse(inp1, inp2): result = 0 for i in range(len(inp1)): result += (inp1[i] - inp2[i]) ** 2 result = sqrt(result / len(inp1)) return result 4) M..
Science/통계학
2020. 11. 2. 02:09