pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - sklearn 의 DecisionTree를 이용한 Titanic 문제 해결 1. DecisionTreeClassifier(참고) 1) criterion : 분류 기준(default = 'gini') 2) max_depth : decision tree의 깊이 지정 3) min_samples_split : 최소 샘플 개수 4) min_samples_leaf : 최소 분류 수 5) max_features : 최대 피쳐 수 2. 데이터셋 준비 - kaggle 타이타닉 데이터 셋 다운로드(링크에서 titanic 검색) 3. 코드 작성 1) 데이터 선정 import pandas as pd data = pd.read_csv('E:/수료증/인프런/밑바닥부터시작하는머신러닝/train.csv') data2 ..