pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - matplotlib 으로 seaborn scatterplot 구현하기 1. 실습 1) library 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2) 데이터 호출 df = sns.load_dataset('tips') 3) seaborn 으로 그리기 sns.scatterplot(x = 'total_bill', y = 'tip', hue = 'size', style = 'sex', palette = 'Blues', data = df) 4) matplotlib 으로 그리기 (1) 색깔만 바꾸기 fig, ax = plt.subplots() scatter = ax.scatter(df['total_bill']..

이 글은 tableau 에서 제공하는 튜토리얼 을 실습해보고 작성한 글입니다. 이번 글에선 연결된 데이터를 이용하여 산점도 및 추세선을 그리게 됩니다. 지난 글과 연결된 글입니다. - 새로운 시트 생성 - 목록을 위와 같이 열(배송 비용)과 행(수익)에 넣어주고 범주를 색상에 드래그한다. - 범주에 따라 점이 3개 생긴 것을 볼 수 있다. - 고객 ID를 세부 정보에 넣어준다. - 모든 고객별로 정보를 보여준다. - 분석 탭에서 측정값 집계를 눌러준다. - 끝의 이상치가 생략 혹은 제거된 모습을 보여준다. -