pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - titanic - 데이터 설명 1. 실습 1) 라이브러리 호출 - 결과 : ['test.csv', 'train.csv'] import numpy as np import pandas as pd import os print(os.listdir("../input")) 2) 파일 읽기 train_df = pd.read_csv('../input/train.csv') test_df = pd.read_csv('../input/test.csv') 3) 데이터 확인 (1) train_df train_df.head() (2) test_df - train에서 Survived만 제외된 형태 test_df.head() 4) 자료구조 확인 - 12개 칼럼, 891개 데이터로 이루어져 있으며 Age와 Cabin, E..

* 머신러닝 탐구생활 -정권우 저 참고 Kaggle에서 평가척도로 사용되기도 한다. MAP = Mean Average Precision(모든 예측 정확도의 평균) 예측 결과가 아래와 같다면.. 1 0 0 1 1 1 0 (1:맞음, 0:틀림) 예측의 정확도는 1/1 0/2 0/3 2/4 3/5 4/6 0/7 이다. 이것을 평균하면 (1/1 + 2/4 + 3/5 + 4/6) / 4= 0.69 여기서 마지막의 4는 정답의 개수(1의 개수)를 나타낸다. ex1) 1 1 1 1 0 0 0 일 경우 예측 정확도는 각각 1/1 2/2 3/3 4/4 0/5 0/6 0/7 이며 평균을 구하면 (1/1 + 2/2 + 3/3 + 4/4)/4 = 1이 된다. 따라서 순서에 예민하다고 할 수 있다. * MAP@7은 최대 7개의..