pbj0812의 코딩 일기

0. 세미나 소개 - 세미나 명 : 힙마비콘 시즌1 - 주최자 : 힙한마케팅의 비밀 - 일시 : 2021.05.20 21:00 ~ 23:00 - 신청링크 : https://www.wanted.co.kr/events/hip_marvie - 연사 소개 1. 발표 내용(기억 나는 부분만 캡쳐) 1) 고지은 님 - 제목 : 우리가 사랑한 브랜드, 우리는 왜 그들에게 빠져드는가? - 찐팬의 정의 / 필요성 / 만드는 방법을 설명 - 찐팬 (1) 자발적인 영업사원 (2) 진정성 있는 에디터 (3) 자발적인 마케터 - 찐팬을 만드는 브랜드 3가지 원칙 2) 유한나 님 - 제목 : MZ세대에게 돈쭐나는 친환경 마케팅 원칙, Real Green - MZ세대의 특징과 친환경 마케팅의 사례 중심 3) 김이서 님 - 제목 :..

0. 정보 - 도서명 : 빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략 - 저자 : 외머 아튼, 도미니크 레빈 - 링크 : 교보문고 1. 후기 - 제목 그대로 예측마케팅에 관한 전략을 서술한 책 - 마케터와 데이터 과학자의 협업의 필요에 대한 강조 - 중간에 이해를 돕기 위한 삽화, 표가 도움이 됨 - 사례는 많이 나와 있으나, 어떻게 만드는지는 서술되어 있지 않아 조금 아쉬움 2. 추천하는 분 - 데이터 과학자와 어떻게 일해야 되는지 알고 싶은 마케터 - 신입으로 입사를 하였으나 뭘 해야 되는지 모르겠는 데이터 과학자

0. 도서 정보 - 도서 명 : 진화된 마케팅 그로스 해킹(프로세스와 실행 전략 바이블) - 작가 명 : 션 엘리스, 모건 브라운 - 구매정보 : 링크 1. 후기 - 그로스 해킹 이라는 단어의 창시자인 션 엘리스와 모건 브라운이 적은 책. - 그로스 해킹을 위한 통계 기법이라던지 툴 사용법이 아닌 수 많은 예제를 통하여 그로스 해킹을 실행하는 과정을 담음. - 단순히 그로스 해킹이 좋다더라 보다는 어떤 생각을 가지고 실행을 해야 하는지를 담고 있음. - 일반적으로 조직 구성에 관한 이야기는 마지막에 하기 마련이지만, 이 책은 앞부분에서 소개를 하고 있음. - 결국, 수많은 실험이 필요하며 성공하더라도 자만하고 안주하지 말 것.

0. 목표 - GA에서 목표 설정 1. 실습 1) 좌측 하단의 관리 -> 보기 -> 목표 2) 새 목표 클릭 3) 하단의 맞춤설정 -> 계속 4) 이름 작성 -> 유형 선택 -> 계속 5) 최종 목표 설정 -> 저장 - 최종 목표는 같음, 시작값, 정규식 중에 맞는 것을 골라 클릭 - 값에는 해당 목표의 달성으로 인해 얻어지는 가치를 지정(이곳에 방문하면 100원 정도의 효과가 있다...) - 유입경로에는 해당 최종 목표로 가기 위한 경로 지정 6) 결과 2. 확인 - 메인 페이지 3. 주의사항 - 보기당 목표는 20개 - 삭제는 없음 4. 참고 - 한번에 끝내는 디지털 마케팅 전 과정(edwith)

1. 기본 정보 - 제목 : THIS IS MARKETING(마케팅이다.) - 지은이 : 세스 고딘 - 구매링크 : 교보문고 2. 구성 / 내용 - 마케팅 구루인 세스 고딘의 마케팅에 대한 생각, 관련 자료 들을 수록 - 이론적으로 접근하는 내용보다는 생각을 한 문단씩 적어 놓음. - 따라서, 마케팅 기법이나 이론을 배우고 싶은 사람에게는 적합하지 않음. 3. 기억할만한 내용(내 생각) 1) 최고의 마케터는 사냥꾼이 아니라 농부다. 심고, 가꾸고, 갈고, 비료를 주고, 잡초를 뽑아라. 2) 결과물을 내보내라. 충분히 좋으니까. 그다음 더 낫게 만들어라. 3) 마케팅은 더 나은 문화를 만들 수 있는 기회다.

이 글은 양승화 님의 발표자료(서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기) 중 마케팅 관련 용어를 정리한 글 입니다. DAU(Daily Active User) - 일간 접속 사용자수 WAU(Weekly Active User) - 주간 접속 사용자수 MAU(Monthly Active User) - 월간 접속 사용자수 MCU(Maximum Current User) - 하루동안 가장 높은 동시 접속자 수 PU(Paying User) - 결제 사용자 수 OMTM(One Metric That Matters) - 정말 중요한 단 하나의 지표 Retention Rate - 재사용율 Classic Retention - 설치 후 n일에 접속한 사용자수 Rolling Retention - 설치 후 n일 이후부터 조회일까지 ..