pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - XGBoost 를 이용한 집값 예측 1. 실습 1) 데이터 생성 - randomGenerator : 데이터 길이, 최소값, 최대값을 입력하면 주어진 길이만큼 최소값, 최대값 범위에서 랜덤한 정수로 채워줌 - root, yard, bathroom, livingroom, room 변수 생성 - price에는 각 변수에 원하는 값을 매겨서 합산(정확한 가중치 적용) import pandas as pd import random def randomGenerator(num_len, num_min, num_max): result = [] for i in range(num_len): result.append(random.randint(num_min, num_max)) return result roof =..

0. 목표 - RandomForest 를 이용한 집값 예측 1. 실습 1) 데이터 생성 - randomGenerator : 데이터 길이, 최소값, 최대값을 입력하면 주어진 길이만큼 최소값, 최대값 범위에서 랜덤한 정수로 채워줌 - root, yard, bathroom, livingroom, room 변수 생성 - price에는 각 변수에 원하는 값을 매겨서 합산(정확한 가중치 적용) import pandas as pd import random def randomGenerator(num_len, num_min, num_max): result = [] for i in range(num_len): result.append(random.randint(num_min, num_max)) return result r..