일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 한빛미디어서평단
- 독후감
- Python
- Tistory
- Pandas
- 매틀랩
- 시각화
- 파이썬 시각화
- 파이썬
- 리눅스
- 월간결산
- tensorflow
- Google Analytics
- MySQL
- MATLAB
- 서평단
- Blog
- SQL
- 서평
- Visualization
- 텐서플로
- python visualization
- 블로그
- 딥러닝
- 한빛미디어
- 통계학
- matplotlib
- Ga
- Linux
- 티스토리
- Today
- Total
목록대쉬보드 (3)
pbj0812의 코딩 일기
0. 목표 - Grafana 그래프 색상 변경 1. 실습 1) 데이터 셋팅 및 그래프 생성(링크) 2) 색상 변경 - 범례의 색을 클릭하여 변경 * 범례의 글이 아닌 옆의 선분을 클릭 - 탭의 Y Axis 클릭시 plotyy의 형태로 나타남 2. 참고 - How to set the color of drawings (line or bar)
0. 목표 - Grafana + ElasticSearch 시계열 대쉬보드 생성 1. 실습 1) ElasticSearch 설치(링크) 및 데이터 생성(링크) 2) Grafana 설치 및 실행(링크) 3) Configuration -> Data Sources 4) Add data source -> Elasticsearch 5) 연결 - save and test 로 연결 확인 - ES 버전이 중요 - Time field 설정 6) Create -> Dashboard 7) Add new panel 8) 쿼리를 세개 만들어서 소년의 결과와 소녀의 결과와 전체의 결과를 시각화 9) 완성 - 9:00 기준으로 묶이는건 왜인가...
0. 목표 - sweetviz 를 통한 EDA 1. 실습 1) 설치 pip install sweetviz 2) library 호출 import sweetviz import pandas as pd 3) 데이터 불러오기 - 데이터는 타이타닉 데이터 사용 train = pd.read_csv("/Users/pbj0812/Desktop/titanic/train.csv") test = pd.read_csv("/Users/pbj0812/Desktop/titanic/test.csv") 4) 리포트 생성 my_report = sweetviz.compare([train, "Train"], [test, "Test"], "Survived") 5) 리포트 표출 - html 형식으로 표출 my_report.show_html("R..