Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Tistory
- 한빛미디어
- MATLAB
- matplotlib
- 파이썬 시각화
- 텐서플로
- 서평
- Ga
- tensorflow
- 한빛미디어서평단
- 독후감
- 리눅스
- 통계학
- Pandas
- python visualization
- SQL
- Blog
- MySQL
- 매틀랩
- 블로그
- Python
- 월간결산
- Google Analytics
- 파이썬
- 딥러닝
- Linux
- 티스토리
- Visualization
- 서평단
- 시각화
Archives
- Today
- Total
pbj0812의 코딩 일기
[빅데이터기술] QWIKLABS를 통한 BigQuery 실습 본문
0. 목표
- Big Query 튜토리얼
1. 실습
1) 링크 접속
- Exploring Your Ecommerce Dataset with SQL in Google BigQuery 클릭
- 이후 좌측의 Start Lab 버튼 클릭
2) 실습환경 로그인
- Open Google Console 클릭
- id, pwd에 Open Google Console 아래에 있는 id, pwd 이용
3) 좌측 목록 중에서 BigQuery 클릭
4) BigQuery 환경
5) API 사용하기
- 링크에서 사용 클릭
- dataset을 사용하기 위해서 필요
6) dataset 부르기
- 링크를 클릭하면 생성(data-to-insights)
7) 데이터 확인
- data-to-insights -> ecommerce -> all_sessions_raw 클릭
(1) 스키마 : 필드 정보
(2) 세부정보 : 메타 데이터
(3) 미리보기 : 데이터 미리보기
8) 쿼리 실행
- 쿼리 편집기에 쿼리 입력 후 아래의 실행 클릭
#standardSQL
SELECT COUNT(*) as num_duplicate_rows, * FROM
`data-to-insights.ecommerce.all_sessions_raw`
GROUP BY
fullVisitorId, channelGrouping, time, country, city, totalTransactionRevenue, transactions, timeOnSite, pageviews, sessionQualityDim, date, visitId, type, productRefundAmount, productQuantity, productPrice, productRevenue, productSKU, v2ProductName, v2ProductCategory, productVariant, currencyCode, itemQuantity, itemRevenue, transactionRevenue, transactionId, pageTitle, searchKeyword, pagePathLevel1, eCommerceAction_type, eCommerceAction_step, eCommerceAction_option
HAVING num_duplicate_rows > 1;
2. 참고
- QWIKLABS
'빅데이터 > 빅데이터기술' 카테고리의 다른 글
[빅데이터] MacOS 에 hadoop 설치 (0) | 2020.11.18 |
---|---|
[빅데이터기술] Mac OS에 PySpark 설치 (0) | 2020.06.08 |
[빅데이터] elasticsearch + kibana 설치 및 튜토리얼 (windows 환경) (0) | 2020.03.23 |
[빅데이터] Mac OS에 elasticsearch 설치 (0) | 2019.12.03 |
[빅데이터기술] Redis 간단 소개 (0) | 2019.08.19 |
Comments