pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - 정규분포 그래프 그리기 1. 실습 1) library 호출 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math 2) 데이터 생성 - 평균 10, 표준편차 4, 데이터의 개수 10 만 개 data = np.random.normal(10, 4, 100000) 3) 정렬 data = sorted(data) 4) 평균 - 9.991368120797462 data_mean = sum(data) / len(data) 5) 표준편차, 분산 - 표준편차 4.013488145962863, 분산 16.10808709778442 sd = 0 for i in data: sd += (i - data_mean) ** 2 sd = math.sqrt(sd /..

0. 목표 - python을 통해 변동계수를 구현하고 확인 - 변동계수 : 데이터가 흩어진 정도를 비교하는 경우 사용(표준편차 / 평균) 1. 실습 1) 데이터 준비 - 두 쌍의 10개의 숫자로 이루어진 데이터 셋 생성 data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] data2 = [2, 8, 9, 5, 5, 9, 3, 8, 12, 13] 2) 평균 함수 구현 및 확인 - 결과 : 5.5. 7.4 def mean(inp): result = 0 len_inp = len(inp) for i in inp: result += i result = result / len_inp return result mean_data1 = mean(data1) mean_data2 = mean(data2) ..