일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- matplotlib
- SQL
- 파이썬
- Ga
- 텐서플로
- 한빛미디어서평단
- 독후감
- 매틀랩
- 티스토리
- Blog
- 리눅스
- 월간결산
- 서평
- 한빛미디어
- MATLAB
- Visualization
- 시각화
- Linux
- python visualization
- Python
- Pandas
- 블로그
- MySQL
- 서평단
- Google Analytics
- 파이썬 시각화
- Tistory
- 딥러닝
- 통계학
- tensorflow
- Today
- Total
목록left join (2)
pbj0812의 코딩 일기
0. 목표 - RIGHT JOIN 과 UNION 을 이용한 빈 키 값 채우기 1. 실습 1) 테이블 생성 CREATE TABLE sql_test.full1 ( id int, dated datetime ); CREATE TABLE sql_test.full2 ( id int, dated datetime ); 2) 데이터 삽입 INSERT INTO sql_test.full1(id, dated) VALUES(1, '2021-01-01 12:12:12'); INSERT INTO sql_test.full1(id, dated) VALUES(2, '2021-01-01 13:12:12'); INSERT INTO sql_test.full1(id, dated) VALUES(3, '2021-01-04 12:12:12'); I..
0. 목표 - not in을 통한 제거와 left join 이후 where 를 통한 제거간의 연산 시간 비교 실험 1. 실습 1) 데이터 생성 - df_a.csv : 10만 - df_b.csv : 1만 import pandas as pd a = [i for i in range(100000)] df_a = pd.DataFrame({'a': a}) df_a.to_csv("./df_a.csv") b = [i for i in range(10000)] df_b = pd.DataFrame({'a': b}) df_b.to_csv("./df_b.csv") 2) 테이블 생성 - Table Data Import Wizard를 통한 테이블 생성 및 삽입 - index 칼럼을 날리고 a만 가져옴 3) 데이터 확인 SELECT..