pbj0812의 코딩 일기

0. 목차 및 내용 1) Introduction - 이전 과정(Intro to Machine Learning) 에 대한 복습 및 앞으로의 과정 소개 2) Missing Values - 결측값에 관한 처리 방안(sklearn.impute 의 SimpleImputer 소개) (1) 칼럼 삭제 (2) 다른 숫자로 채우기 (3) 라벨링? 을 통한 표기 3) Categorical Variables - 카테고리 항목에 대한 라벨링 방안 및 학습 과정 소개(sklearn.preprocessing 의 LabelEncoder, OneHotEncoder 소개) (1) 칼럼 삭제 (2) 다른 숫자로 라벨링 (3) 원-핫 인코딩 4) Pipelines - 데이터 전처리부터 모델구성까지 도와주는 pipeline 에 대한 소개 ..