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목록TF (4)
pbj0812의 코딩 일기
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0. 목표 - PYTHON 을 이용한 TF-IDF 구현 1. 실습 1) library 호출 import pandas as pd from math import log 2) 데이터 생성 doc1 = 'I am a boy' doc2 = 'I am a girl' doc3 = 'I am a a a man' 3) TF-IDF 구현 모듈 - DF 를 먼저 구하여 이후 TF-IDF 를 구할 때 값을 이용해 줌. def doc(*args): doc_list = [] tf = pd.DataFrame() idf = pd.DataFrame() tf_idf = pd.DataFrame() # 단어 리스트 생성 for i in args: # 단어 분해 tmp_list = i.split(' ') # 리스트 결합 doc_list +=..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bvSNjv/btqC4tdM2EN/u5Vrn4vVxK289KQVmrOmck/img.png)
0. 목표 - 텐서플로 자격증 취득 - 수료증 1. Week1 - Exploring a Larger Dataset - dataset (cats and dogs) 1) 예제 코드(모델 학습 부분만 추림) (1) colab import os import zipfile local_zip = './cats_and_dogs_filtered.zip' zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r') zip_ref.extractall('./') zip_ref.close() base_dir = './cats_and_dogs_filtered' train_dir = os.path.join(base_dir, 'train') validation_dir = os.path.join(base_dir, 'v..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/m9RA6/btqC22mSTPY/S10ZzD63RjKaPyjMpusHbK/img.png)
0. 목표 - TensorFlow in Practice 완강 이후 TensorFlow 자격증 취득 - 수료증 1. Week1 1) TensorFlow 2.0 설치 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 2) 예제 코드 - y = 2x - 1 tf로 풀기 - 원본 코드 (1) github (2) colab import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') xs = n..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/egWT5G/btqygtoSj7r/JNS1mZYRM3wJP5fWaEqTN0/img.png)
1. 사용 명령어 pip install tensorflow==2.0.0-beta0 2. 오류 내용 - 아래 내용처럼 나옴 - 어떤 것을 지우고 깔아야 하는지 모른다는 내용이라는 거 같음 Can't uninstall ~. It is a distutils installed project ~.. 3. 해결 방안 - 아래 명령어를 입력하면 에러 무시하고 깐다는 내용 pip install --ignore-installed tensorflow==2.0.0-beta0 4. 결과 - 이런 식으로 경고 메시지가 나오지만 깔림(위의 경고는 numpy 버전 관련 경고로 보임) - 버전 확인 5. 참고문헌 - https://github.com/blockstack/blockstack-core/issues/504 'Uninsta..