Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 텐서플로
- Visualization
- SQL
- 딥러닝
- 티스토리
- 블로그
- 독후감
- Blog
- Google Analytics
- 서평
- matplotlib
- Pandas
- 월간결산
- 통계학
- 한빛미디어
- Ga
- Tistory
- 매틀랩
- MATLAB
- tensorflow
- 시각화
- 한빛미디어서평단
- Python
- 파이썬
- 서평단
- MySQL
- 파이썬 시각화
- Linux
- 리눅스
- python visualization
Archives
- Today
- Total
목록Interpolate (1)
pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - interpolate 로 violinplot 구현하기 1. 실습 1) library 호출 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import matplotlib.patches as patches from scipy.interpolate import interp1d import numpy as np 2) 데이터 로드 tips = sns.load_dataset("tips") 3) 구간별 그룹화 bins = list(range(-5, 65, 5)) tips['level'] = pd.cut(tips['total_bill'], bins, labels=bins[:-1]) df = tips[['total_bil..
ComputerLanguage_Program/PYTHON
2021. 8. 5. 02:43