Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- matplotlib
- Google Analytics
- 파이썬 시각화
- Linux
- 서평
- 시각화
- 파이썬
- 서평단
- 한빛미디어서평단
- 딥러닝
- 블로그
- Tistory
- MySQL
- 한빛미디어
- 티스토리
- 텐서플로
- 월간결산
- 매틀랩
- Pandas
- 독후감
- Ga
- tensorflow
- Blog
- Visualization
- 통계학
- Python
- python visualization
- SQL
- MATLAB
- 리눅스
Archives
- Today
- Total
목록F 분포 (1)
pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - python으로 F 분포 그래프 그리기 - 독립된 두 카이제곱 분포를 따르는 확률변수 비의 분포, 등분산검정과 분산분석 등에 주로 이용 - F 값 = (카이제곱 / 자유도) / (카이제곱 / 자유도) 1. 실습 1) library 호출 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2) 카이제곱 리스트 연산 함수 - 1000번 시행 def normal(inp): result = [] for i in range(1,1001): tmp = np.random.normal(size = inp) dummy = 0 for i in range(inp): tmp2 = tmp[i] ** 2 dummy += tmp2 result..
Science/통계학
2020. 8. 19. 23:04