pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - python을 통한 코사인 유사도 구현 1. 실습 1) library 호출 from numpy import dot import numpy as np 2) 데이터 생성 data1 = np.array([1, 1]) data2 = np.array([-1, -1]) data3 = np.array([1, -1]) 3) L2 계산 모듈 구현 # inp 은 array 형태 def L2(inp): result = 0 for i in inp: result += i ** 2 return np.sqrt(result) 4) 코사인 유사도 계산 모듈 구현 def cos_sim(inp1, inp2): return dot(inp1, inp2)/(L2(inp1) * L2(inp2)) 2. 테스트 1) 코사인 유사도 1..