pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - seaborn 을 이용한 heatmap 그리기 1. 이중 group by 확인 예제 1) library 호출 import pandas as pd 2) 데이터 생성 df = pd.DataFrame({'a' : [1, 2, 3, 4, 1], 'b' : [1, 1, 1, 1, 1], 'c' : [2, 3, 5, 10, 11]}) 3) 이중 group by 를 통한 숫자 세기 df.groupby(by=['a', 'b'], as_index=False).count() 2. seaborn 을 통한 heatmap 제작 1) library 호출 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn..

이 글은 tableau 에서 제공하는 튜토리얼 을 실습해보고 작성한 글입니다. 이번 글에선 연결된 데이터를 이용하여 히트맵을 그리게 됩니다. 지난 글과 연결된 글입니다. - 활성화된 시트에 마우스 오른쪽 버튼, 크로스탭으로 복제를 누른다. - 뭔가 그래프의 데이터가 도표로 생성되었다. - 보기 힘드니 행/열을 바꾸도록 하자. - 위의 행과 열 바꾸기 버튼을 눌러준다. - 아직 가독성이 떨어지니 표를 좀 더 다듬기로 하자. - 열의 범주를 행으로 옮겨준다. - 년도에 따른 월간 범주별 매출량, 증가량 등을 알 수 있다. - 제목란에 오른쪽 버튼을 눌러 제목을 숨긴다. - 글짜가 짤렸기 때문에 위의 탭에서 전체 보기를 눌러준다ㅣ. - 표는 다듬었지만 시각적으로 보기에는 어려움이 많다. - 목록의 수익을 색상..