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목록코세라 (5)
pbj0812의 코딩 일기
[강의_자격증 요약] TensorFlow in Practice(Coursera)
0. 강의명 - TensorFlow in Practice(Coursera) 1. 강의 내용 - TensorFlow 2.0 의 기초 강좌이며 아래의 4개의 세부 과목(이미지, 이미지 고급, 언어, 타임시리즈)으로 이루어짐 - 각 과목은 다시 4주로 이루어짐(총 16주) * 딥러닝 기초랑 파이썬 아는 사람은 빨리 끝남(회사다니면서 5일 걸림) 1) Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning (1) A New Programming Paradigm (2) Introduction to Computer Vision (3) Enhancing Vision with Convolutional Neura..
[TensorFlow] Sequences, Time Series and Prediction (coursera)
0. 목표 - TensorFlow 자격증 취득을 위한 예습 - 수료증 1. Week1 - 예제코드 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow import keras def plot_series(time, series, format="-", start=0, end=None,label=None): plt.plot(time[start:end], series[start:end], format, label=label) plt.xlabel("Time") plt.ylabel("Value") if label: plt.legend(fontsieze=14) plt.grid(True) def trend(t..
[TensorFlow] Natural Language Processing in TensorFlow
0. 목표 - tensorflow 자격증 취득을 위한 준비 - 수료증 1. Week1 - Sentiment in text - BBC text archive Datasets - Source of found common stopwords - Sarcasm in News Headlines Dataset by Reshabh Misra - 예제코드(colab) - 문제 데이터셋(bbc-text.csv) import csv from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences stopwords = [ "a", "about", "above", "aft..
[TensorFlow] Convolutional Neural Networks in TensorFlow (Coursera)
0. 목표 - 텐서플로 자격증 취득 - 수료증 1. Week1 - Exploring a Larger Dataset - dataset (cats and dogs) 1) 예제 코드(모델 학습 부분만 추림) (1) colab import os import zipfile local_zip = './cats_and_dogs_filtered.zip' zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r') zip_ref.extractall('./') zip_ref.close() base_dir = './cats_and_dogs_filtered' train_dir = os.path.join(base_dir, 'train') validation_dir = os.path.join(base_dir, 'v..
[TensorFlow] Introduction to TensorFlow...(Coursera)
0. 목표 - TensorFlow in Practice 완강 이후 TensorFlow 자격증 취득 - 수료증 1. Week1 1) TensorFlow 2.0 설치 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 2) 예제 코드 - y = 2x - 1 tf로 풀기 - 원본 코드 (1) github (2) colab import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') xs = n..