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목록최소제곱법 구현 (1)
pbj0812의 코딩 일기
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/6tyr3/btqJ0oczG2v/S2Cx0b5wFi8h6Gc1kBPnW1/img.png)
0. 목표 - python을 이용한 최소제곱법과 경사하강법 구현(1차식 한정) 1. 실습 1) library 호출 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2) 데이터 생성 - 대략 2x + 1 의 느낌으로 생성 df = pd.DataFrame({"x" : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], "y" : [3.1, 5.2, 7.1, 9.2, 11.2, 13.1, 15.2, 17.1, 18.9, 20.9]}) 3) 그림 plt.plot(df['x'], df['y']) plt.axis([0, max(df['x']), 0, max(df['y'])]) 4) 최소제곱법 테스트용 함수 구현 - 3x + 1 #..
Science/통계학
2020. 10. 4. 02:57