pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - 최단 연결법 계산을 통한 덴드로그램 그리기 1. 준비 1) 예제 데이터 data2 = [[1, 1], [2, 2], [5, 5], [10, 10], [12, 12]] 2) 유클리드 거리 계산 - 파이썬 코드 - 결과 2. 실습 1) 최단 거리 검색 - 0과 1 사이의 거리가 가장 짦음(1.414214) 2) 0과 1을 하나로 묶고 각 집단 마다의 최소거리 계산 (1) d((2), (0, 1)) = min|d(2, 0), d(2, 1) = d(2, 1) = 4.242641 (2) d((3), (0, 1)) = min|d(3, 0), d(3, 1) = d(3, 1) = 11.313708 (3) d((4), (0, 1)) = min|d(4, 0), d(4, 1) = d(4, 1) = 14.142..

0. 목표 - python으로 유클리드 거리 계산하기 1. 기본 이론 - 링크 2. 실습 1) library 호출 import numpy as np import pandas as pd 2) 제곱근 함수 제작 - 에러 발생시(입력값이 0인 경우) 결과값이 0으로 출력 def sqrt(inp): result = inp/2 for i in range(30): try: result = (result + (inp / result)) / 2 except: result = 0 return result 3) 유클리드거리 계산 함수 제작 - 이중 for문을 통하여 모든 리스트 값이 한번씩 마주치면서 유클리드 거리 계산을 한 뒤 데이터 프레임의 형태로 출력 def euclidean(inp): result = [] len_..