pbj0812의 코딩 일기

0. 이론 - 준비한 데이터에서 복원 추출을 반복해 많은 재표본을 생성하고, 그 통계량에서 모수를 추정 1. 실습 1) library 호출 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import random import statistics 2) 데이터 생성 - t 분포를 활용한 신뢰구간 : 1.03 ~ 4.97 x = [1, 2, 3, 4, 5] print('신뢰구간 : ', round(np.mean(x) - 2.78 * 0.71, 2), ' ~ ', round(np.mean(x) + 2.78 * 0.71, 2)) 3) 부트스트랩 - 5개씩 뽑아서(복원추출) 평균을 만들고 해당 데이터들을 통해 신뢰구간 구현 var = ..

0. 목표 - python을 이용한 부트스트랩 구현 1. 이론 1) 샘플 값을 하나 뽑아서 기록하고 제자리에 놓는다. 2) n번 반복한다. 3) 재표본추출된 값의 평균을 길록한다. 4) 1~3단계를 R번 반복한다. 5) R개의 결과를 사용하여 (1) 표준편차 계산 (2) 히스토그램 or 상자그림 (3) 신뢰구간 찾기 2. 실습 1) library 호출 import numpy as np 2) 평균 def mean(inp): result = 0 len_inp = len(inp) for i in inp: result += i result = result / len_inp return result 3) 모수생성 - 정규 분포를 따르는 백만개의 수 생성 mom = list(np.random.normal(size ..