Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Blog
- 리눅스
- matplotlib
- tensorflow
- 월간결산
- Python
- 서평단
- 딥러닝
- 파이썬
- 매틀랩
- 서평
- 티스토리
- 한빛미디어서평단
- SQL
- python visualization
- Visualization
- MySQL
- Google Analytics
- Ga
- 한빛미디어
- 텐서플로
- Tistory
- 시각화
- 독후감
- 통계학
- Pandas
- 블로그
- MATLAB
- 파이썬 시각화
- Linux
Archives
- Today
- Total
목록랜덤 포레스트 (1)
pbj0812의 코딩 일기

0. 목차 - Machine Learning 입문 과정으로 Pandas 로 데이터를 읽고 전처리 하는 과정부터 시작하여, Decision Tree, Random Forest 등을 통해 모델을 만들고 학습하는 과정, 그리고 평가하는 방법을 배울 수 있음. - kaggle 에서 제공하는 내부 jupyter notebook 으로 진행하기에 1) How Models Work 2) Basic Data Exploration 3) Your First Machine Learning Model 4) Model Validation 5) Underfitting and Overfitting 6) Random Forest 7) Machine Learning Competitions 1. 최종 코드 # Code you have p..
인공지능 & 머신러닝/kaggle
2021. 4. 4. 22:51