pbj0812의 코딩 일기

0. 목표 - pivot, pivot_table 문서 따라하기 1. pivot 1) library 호출 import pandas as pd 2) 데이터 생성 df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], 'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'zoo': ['x', 'y', 'z', 'q', 'w', 't']}) 3) - foo 를 행기준으로 bar 를 열 기준으로 baz 를 채워넣기 df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz') 4) - 3) 과 동일한 결과 df.pivot(index='foo', col..

0. 목표 - PYTHON 을 통한 P-R 곡선 구현 1. 실습 1) library 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2) 데이터 생성 index = [i for i in range(1, 21)] label = ['p', 'p', 'n', 'p', 'p', 'p', 'n', 'n', 'p', 'n', 'p', 'n', 'p', 'n', 'n', 'n', 'p', 'n', 'p', 'n'] probability = [0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.55, 0.54, 0.53, 0.52, 0.51, 0.505, 0.4, 0.39, 0.38, 0.37, 0.36, 0.35, 0.34, 0.33, 0.3, 0.1] 3) 데이터 프레임화 da..

0. 목표 - ROC 곡선 그리기 1. 실습 1) library 호출 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2) 데이터 생성 index = [i for i in range(1, 21)] label = ['p', 'p', 'n', 'p', 'p', 'p', 'n', 'n', 'p', 'n', 'p', 'n', 'p', 'n', 'n', 'n', 'p', 'n', 'p', 'n'] probability = [0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.55, 0.54, 0.53, 0.52, 0.51, 0.505, 0.4, 0.39, 0.38, 0.37, 0.36, 0.35, 0.34, 0.33, 0.3, 0.1] 3) 데이터 프레임화 data = pd.Dat..