Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- SQL
- python visualization
- 티스토리
- tensorflow
- Linux
- 딥러닝
- Blog
- MATLAB
- 독후감
- 리눅스
- 한빛미디어서평단
- 파이썬 시각화
- 서평단
- MySQL
- 한빛미디어
- 블로그
- Google Analytics
- 텐서플로
- Python
- Pandas
- Tistory
- matplotlib
- 시각화
- 서평
- 월간결산
- 매틀랩
- 파이썬
- 통계학
- Ga
- Visualization
Archives
- Today
- Total
pbj0812의 코딩 일기
[SQL] 윈도우 함수를 이용한 이동 평균 구하기 본문
0. 목표
- 윈도우 함수를 이용한 이동 평균 구하기
1. 실습
1) 테이블 / 데이터 생성
DROP TABLE sql_test.window_practice;
CREATE TABLE sql_test.window_practice
(
id varchar(256),
category varchar(256),
price int
);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('A', 'a', 100);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('A', 'b', 100);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('A', 'b', 200);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('A', 'c', 300);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('A', 'd', 400);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('A', 'e', 500);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('B', 'a', 100);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('B', 'b', 200);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('B', 'c', 300);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('B', 'd', 400);
INSERT INTO sql_test. window_practice(id, category, price) VALUES('B', 'e', 500);
2) 데이터 확인
SELECT * FROM sql_test.window_practice;
3) id 로만 평균 내기
(1) 방법1
SELECT
id,
AVG(price) AS avg_price
FROM sql_test.window_practice
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ASC;
(2) 방법2
SELECT
id,
category,
AVG(price) OVER(PARTITION BY id) AS avg_price
FROM sql_test.window_practice;
4) id 기준으로 나누고 category 기준으로 이동 평균 구하기
SELECT
id,
category,
price,
AVG(price) OVER(PARTITION BY id ORDER BY category) AS avg_price
FROM sql_test.window_practice;
5) id 기준으로 나누고 category, price 기준으로 이동 평균 구하기
SELECT
id,
category,
price,
AVG(price) OVER(PARTITION BY id ORDER BY category, price) AS avg_price
FROM sql_test.window_practice;
'ComputerLanguage_Program > SQL' 카테고리의 다른 글
[SQL] RECURSIVE CTE 구문을 통한 길찾기 (0) | 2023.02.17 |
---|---|
[SQL] 복수개의 json 정보들을 풀어헤치기 (0) | 2023.02.16 |
[SQL] REGEXP 를 이용한 정규식 조건에 들어맞는 데이터만 추출하기 (0) | 2022.07.26 |
[SQL] window 함수 frame 절 예제 (0) | 2022.03.15 |
[SQL] 이탈 회원 확인 (0) | 2022.02.07 |
Comments