Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- MySQL
- Pandas
- Blog
- 파이썬 시각화
- Google Analytics
- 통계학
- 한빛미디어서평단
- Python
- Tistory
- 매틀랩
- 서평단
- python visualization
- 딥러닝
- 티스토리
- SQL
- Linux
- 한빛미디어
- 텐서플로
- 서평
- 시각화
- Visualization
- matplotlib
- tensorflow
- 파이썬
- 독후감
- 리눅스
- 월간결산
- Ga
- MATLAB
- 블로그
Archives
- Today
- Total
pbj0812의 코딩 일기
[PYTHON] pandas query 함수 사용하기 본문
0. 목표
- query 함수 사용하기
1. 실습하기
1) library 호출
import pandas as pd
2) dataframe 생성
df = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4, 5], 'B' : ['apple', 'banana', 'apple', 'berry', 'watermelon']})
3) query 사용하기
(1) where A > 3
df.query('A > 3')
(2) where A > 3 and A < 5
df.query('A > 3 and A < 5')
(3) where A = 1 or A = 4
df.query('A == 1 or A == 4')
(4) where A in (1, 3, 5)
df.query("A in (1, 3, 5)")
(5) where A not in (1, 3, 5)
df.query('A not in (1, 3, 5)')
(5) where B like '%b%'
df.query("B.str.contains('b')") # 에러 발생시 df.query("B.str.contains('b')", engine='python')
2. 참고
- [Pandas] Query 함수 사용법 (Pandas의 꽃)
- pandas Python Series objects are mutable, thus they cannot be hashed in query method
'ComputerLanguage_Program > PYTHON' 카테고리의 다른 글
[PYTHON] pandas-bokeh 라이브러리 써보기 (0) | 2021.07.16 |
---|---|
[PYTHON] relativedelta 를 활용한 date_add 구현 (0) | 2021.07.15 |
[PYTHON] isin 으로 SQL in, not in 구현 (0) | 2021.07.07 |
[PYTHON] lambda 와 정규표현식을 이용한 SQL like 구현 (0) | 2021.07.06 |
[PYTHON] Pandas 를 이용한 데이트 포맷 변경 (0) | 2021.07.04 |
Comments