[kaggle] pandas 수료과정

0. 목차 및 내용

 1) Creating, Reading and Writing

  - DataFrame 제작 방법(개인적으로는 dict 형태로만 썼었는데, 아래와 같이 쓸 수도 있음)

fruit_sales = pd.DataFrame([[35, 21], [41, 34]], columns=['Apples', 'Bananas'],
                index=['2017 Sales', '2018 Sales'])

  - Series 에 관한 설명

  - read_csv 를 통한 csv 파일 읽기

 2) Indexing, Selecting & Assigning

  - iloc과 loc의 차이(iloc 은 stdlib indexing 기반 이기에 0:10 의 결과가 10개 나오지만 loc 은 11개가 나옴)

  - 해당 조건에 맞는 결과 추출

  - 열 추가

 3) Summary Functions and Maps

  - describe()

  - map 과 apply

 4) Grouping and Sorting

  - groupby(lambda 를 통해 원하는 정보만을 빼낼 수 있음. agg 를 통해 통계 함수 적용 가능)

  - sort

 5) Data Types and Missing Values 

  - astype

  - fillna, replacd 를 통한 null 처리, 값 변경

 6) Renaming and Combining
  - rename(개인적으로는 df.columns = [~] 의 형태를 썼었는데, 아래처럼 dict 의 형태로 치환하는 게 더 편해보임)

reviews.rename(columns={'points': 'score'})

  - concat, join 을 통한 데이터 병합

1. 수료증

2. 참고

 - Pandas