[독후감] 친절한 딥러닝 수학

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

0. 도서 정보

 - 도서명 : 친절한 딥러닝 수학

 - 저자 : 다테이시 겐고

 - 구매링크 : 교보문고

1. 서평

 1) 서평

   이 도서는 딥러닝의 기본이 되는 퍼셉트론, 경사하강법, 역전파 등의 이론을 윤서, 지우, 도현이라는 가상의 세 인물이 나누는 이야기로 풀어내었다. 지우(딥러닝전공자) 가 윤서(프로그래머) 에게 딥러닝 이론에 대한 것을 알려주는 형식으로 진행이 되기에 수식을 처음 접하시는 분들이 조금이나마 읽기 편하도록 제작이 되었다. 특히, 개인적으로 관심있게 본 부분은 각 챕터 끝부분의 'COLUMN' 부분이다. 해당 'COLUMN' 에서는 도현(전공학부 학생, 동생) 이 윤서(누나) 에게 짜투리 상식 혹은 책을 읽다가 궁금했던 부분을 알려주는 데 이 부분을 주의깊게 읽었다. 왜냐하면, 딥러닝에 대한 이론은 다른 도서에서도 다 소개하는 부분인데 반하여, 해당 부분은 그냥 모르고 지나가기 일쑤이기 때문이다. 책의 뒷 부분에는 python의 numpy 모듈을 통하여 딥러닝을 구현하는 방법도 소개되어 있다. 

 2) 추천하는 분

  - 딥러닝을 기초부터 시작하고 싶어하시는 분

  - 수식에 대한 접근에 있어 두려움을 가지시는 분

 3) 추천하지 않는 분
  - Tensorflow, Pytorch 등 최신의 라이브러리를 통하여 딥러닝을 구현하고 싶으신 분(해당 라이브러리에 대한 소개는 없음.)

  - 수식의 이해에 있어 어려움이 없으신 분(예시가 많기에 오히려 불편할수도 있을거 같음.)