Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 서평단
- 파이썬
- 텐서플로
- MySQL
- Linux
- Blog
- tensorflow
- Ga
- MATLAB
- Tistory
- 독후감
- 매틀랩
- Pandas
- python visualization
- matplotlib
- 서평
- 한빛미디어
- Visualization
- 시각화
- SQL
- 리눅스
- 블로그
- 파이썬 시각화
- 월간결산
- 딥러닝
- Google Analytics
- 티스토리
- 통계학
- 한빛미디어서평단
- Python
Archives
- Today
- Total
pbj0812의 코딩 일기
[Python] pandas melt 도큐먼트 따라하기 본문
0. 묵표
- pandas melt 도큐먼트 따라하기
1. 실습
1) library 호출
import pandas as pd
2) 데이터 생성
df = pd.DataFrame({'A' : ['a', 'b', 'c'], 'B' : [1, 2, 3], 'C' : [4, 5, 6]})
3) melt 예제 따라하기
(1)
pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B'])
(2)
pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['C'])
(3)
pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C'])
(4) 필드명 변경
pd.melt(df, id_vars = ['A'], value_vars = ['B'], var_name = 'var_name', value_name = 'val_name')
(5) 칼럼 추가
df.columns = [list('ABC'), list('DEF')]
(6)
pd.melt(df, col_level=0, id_vars=['A'], value_vars=['B'])
(7)
pd.melt(df, id_vars=[('A', 'D')], value_vars=[('B', 'E')])
2. 참고
'ComputerLanguage_Program > PYTHON' 카테고리의 다른 글
[PYTHON] HATCH 를 통한 bar 그래프에 문양 넣기 (0) | 2021.03.29 |
---|---|
[Python] Pandas pivot, pivot_table 문서 따라하기 (0) | 2021.03.04 |
[Python] 쿼리가 기록된 txt 파일을 이용한 쿼리 실행(pymysql) (0) | 2021.03.02 |
[Python] 문서의 모든 행의 끝부분마다 문자 넣기 (0) | 2021.02.23 |
[PYTHON] 자동화 Pie-Donut 차트 만들기 (2) | 2021.02.21 |
Comments