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pbj0812의 코딩 일기
[수학] python을 이용한 코사인 유사도 구현 본문
0. 목표
- python을 통한 코사인 유사도 구현
1. 실습
1) library 호출
from numpy import dot
import numpy as np
2) 데이터 생성
data1 = np.array([1, 1])
data2 = np.array([-1, -1])
data3 = np.array([1, -1])
3) L2 계산 모듈 구현
# inp 은 array 형태
def L2(inp):
result = 0
for i in inp:
result += i ** 2
return np.sqrt(result)
4) 코사인 유사도 계산 모듈 구현
def cos_sim(inp1, inp2):
return dot(inp1, inp2)/(L2(inp1) * L2(inp2))
2. 테스트
1) 코사인 유사도 1
cos_sim(data1, data1)
- 결과 : 0.9999999999999998
2) 코사인 유사도 0
cos_sim(data1, data3)
- 결과 : 0.0
3) 코사인 유사도 -1
cos_sim(data1, data2)
- 결과 : -0.9999999999999998
2. 참고
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