[수학] python으로 유클리드 거리 계산하기

0. 목표

 - python으로 유클리드 거리 계산하기

1. 기본 이론

 - 링크

2. 실습

 1) library 호출

import numpy as np
import pandas as pd

 2) 제곱근 함수 제작

  - 에러 발생시(입력값이 0인 경우) 결과값이 0으로 출력

def sqrt(inp):
    result = inp/2
    for i in range(30):
        try:
            result = (result + (inp / result)) / 2
        except:
            result = 0
    return result

 3) 유클리드거리 계산 함수 제작

  - 이중 for문을 통하여 모든 리스트 값이 한번씩 마주치면서 유클리드 거리 계산을 한 뒤 데이터 프레임의 형태로 출력

def euclidean(inp):
    result = []
    len_inp = len(inp)
    for i in inp:
        for j in inp:
            tmp = sqrt((i[0] - j[0])**2 + (i[1] - j[1])**2)
            result.append(tmp)
    result = np.array(result)
    result = np.reshape(result, (len_inp, len_inp))
    result = pd.DataFrame(result)
    return result

 4) 데이터 생성

data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]

 5) 실행

result = euclidean(data)

 6) 결과

result

3. 참고

 - 유클리드 거리

 - numpy.reshape